為加強(qiáng)計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的學(xué)術(shù)交流，探討農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息技術(shù)學(xué)科發(fā)展問題，提升對(duì)智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展和鄉(xiāng)村振興的科技支撐能力。2023年9月14-16日，第二十八屆計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用學(xué)術(shù)探討會(huì)暨中國農(nóng)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用分會(huì)第七次會(huì)員代表大會(huì)在安徽合肥順開召開，本次會(huì)議由中國農(nóng)學(xué)會(huì)計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用分會(huì)主辦，安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)承辦，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部農(nóng)業(yè)傳感器重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽省農(nóng)業(yè)信息化協(xié)會(huì)，智慧農(nóng)業(yè)技術(shù)與裝備安徽省重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，安徽省北斗精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)信息工程實(shí)驗(yàn)室，智能農(nóng)業(yè)裝備學(xué)報(bào)，上海澤泉科技股份有限公司協(xié)辦。本次會(huì)議的主題是“大數(shù)據(jù)AI賦能農(nóng)業(yè)強(qiáng)國和數(shù)字鄉(xiāng)村建設(shè)”。這是一次計(jì)算機(jī)+農(nóng)業(yè)重要的學(xué)術(shù)盛會(huì)，旨在匯聚全國計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)科學(xué)領(lǐng)域的專家，共同探討并推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的創(chuàng)新和發(fā)展。
澤泉科技一直致力于為農(nóng)業(yè)領(lǐng)域提供創(chuàng)新的數(shù)字解決方案，以幫助我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源利用和實(shí)現(xiàn)可持續(xù)農(nóng)業(yè)。我們的參與是對(duì)這一使命的再次承諾，也是對(duì)農(nóng)業(yè)科技領(lǐng)域的積極貢獻(xiàn)。
在本次研討會(huì)上，澤泉科技分享我們的諸多解決方案，包括：
高通量植物表型分析系統(tǒng)： PhnoWatch高通量植物表型分析系統(tǒng)，深度集成了激光雷達(dá)、高光譜成像、紅外熱成像、多光譜成像與RGB成像單元，可智能化移動(dòng)至不同測(cè)量區(qū)域，按預(yù)設(shè)值自動(dòng)掃描作物，生成含多光譜信息的三維影像，進(jìn)行群體植物的單株識(shí)別，單株植物的莖葉分離，精準(zhǔn)獲取植物株高、株幅、葉長、葉寬、葉傾角、葉面積、郁閉度、冠層透光率等表型參數(shù)，結(jié)合光譜特征進(jìn)行植被指數(shù)的計(jì)算，及冠層溫度與生物量的統(tǒng)計(jì)分析。
田間作物表型監(jiān)測(cè)系統(tǒng)： PhenoSight是一個(gè)物聯(lián)網(wǎng)(IoT)支持的表型測(cè)量平臺(tái)，設(shè)計(jì)簡單易用，可廣泛應(yīng)用于任何環(huán)境。并配套一個(gè)自動(dòng)化田間控制系統(tǒng)、高通量性狀分析算法和基于機(jī)器學(xué)習(xí)的建模，以管理和處理平臺(tái)生成的數(shù)據(jù)，從而探究基因型、表型和環(huán)境之間的動(dòng)態(tài)關(guān)系。
高光譜成像系統(tǒng)：芬蘭SPECIM作為商用高光譜分光器的制造商，至今已有二十余年高光譜產(chǎn)品的生產(chǎn)歷史。如今高光譜產(chǎn)品線包括航空機(jī)載、室內(nèi)實(shí)驗(yàn)室和室外地面系列等，光譜范圍覆蓋紫外、可見光近紅外、短波紅外、中波紅外和熱紅外（UV、VNIR、SWIR、MWIR、LWIR）等波段。
植物光合生理生態(tài)測(cè)量解決方案： 德國WALZ和美國CID的植物光合生理生態(tài)測(cè)量，穩(wěn)定性高，便攜性好，可以廣泛用于計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用研究過程中田間植物光合作用效率，葉面積，葉面積指數(shù)等現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的快速采集。
逆境模擬與植物生長監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：PlantArray一套高通量，以植物生理學(xué)為基礎(chǔ)的高精度表型系統(tǒng)，可以完成整個(gè)植物生長周期中不同環(huán)境下的SPAC因子的測(cè)量。連續(xù)不間斷的獲取陣列內(nèi)所有植物的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)監(jiān)控和及時(shí)調(diào)整每個(gè)培養(yǎng)容器中的土壤條件，包含土壤水分、鹽分。
溫室氣體監(jiān)測(cè)系統(tǒng)：芬蘭Gasera公司的溫室氣體分析儀GASERA OONE GHG是基于超靈敏懸臂梁增強(qiáng)型光聲檢測(cè)技術(shù)與中紅外基本光譜吸收線下運(yùn)行的量子級(jí)聯(lián)激光源相結(jié)合的復(fù)合型溫室氣體分析儀。這種組合提供了非常高的靈敏度(ppb級(jí))，可以非?？煽康販y(cè)量自然環(huán)境中的溫室氣體，二氧化碳（CO2）、甲烷 (CH4) 和一氧化二氮 (N2O)。它還具有非常高的穩(wěn)定性，重新校準(zhǔn)周期為12個(gè)月，維護(hù)成本低。
澤泉科技期待與來自全國各地的同行專家、研究人員和農(nóng)業(yè)從業(yè)者分享經(jīng)驗(yàn)，深入探討計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的未來趨勢(shì)和機(jī)遇。通過合作和知識(shí)交流，我們將共同努力，推動(dòng)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)字革命，實(shí)現(xiàn)更加智能、可持續(xù)和高效的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。
如果您對(duì)澤泉科技在第二十八屆計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會(huì)上展覽的產(chǎn)品或解決方案感興趣，歡迎在研討會(huì)隨時(shí)與我們?nèi)〉寐?lián)系，我們將非常愿意與您交流和分享。
最后，感謝大會(huì)組組委會(huì)對(duì)澤泉科技參加本次大會(huì)的大力支持。
※以上信息部分內(nèi)容由Chat GPT生成。
以下是澤泉科技與Chat GPT對(duì)話過程，展示了Chat GPT對(duì)計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的解讀。
ZQ：計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用發(fā)展現(xiàn)狀？
ChatGPT：截止到我知識(shí)截止日期（2021年9月），計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中已經(jīng)取得了顯著的進(jìn)展，但農(nóng)業(yè)技術(shù)的發(fā)展是一個(gè)不斷演進(jìn)的過程，可能會(huì)有新的發(fā)展和趨勢(shì)。以下是計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的一些發(fā)展現(xiàn)狀：
1. 農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：農(nóng)業(yè)領(lǐng)域廣泛使用傳感器和設(shè)備來監(jiān)測(cè)土壤條件、氣象數(shù)據(jù)、作物生長和動(dòng)物健康等信息。這些數(shù)據(jù)通過互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，農(nóng)民可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和管理農(nóng)田和養(yǎng)殖場(chǎng)。
2. 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析：計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助農(nóng)民和農(nóng)場(chǎng)經(jīng)理收集、存儲(chǔ)和分析大量數(shù)據(jù)，以優(yōu)化決策，提高產(chǎn)量和資源利用效率。機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能算法也被用來預(yù)測(cè)氣象條件、病蟲害爆發(fā)和作物產(chǎn)量。
3. 自動(dòng)化和機(jī)器人技術(shù)：自動(dòng)化系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)機(jī)器人在種植、收割、施肥和除草等方面發(fā)揮著重要作用。例如，自動(dòng)化拖拉機(jī)和無人機(jī)可以執(zhí)行農(nóng)田作業(yè)，減少人力需求。
4. 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)幫助農(nóng)民實(shí)現(xiàn)精確的資源管理，包括精確施肥、灌溉和農(nóng)藥使用。這有助于降低成本，減少對(duì)化學(xué)品的依賴，并提高土地的可持續(xù)性。
5. 農(nóng)業(yè)應(yīng)用程序和決策支持系統(tǒng)：許多農(nóng)業(yè)應(yīng)用程序和在線工具幫助農(nóng)民計(jì)劃作物輪作、監(jiān)測(cè)病蟲害、管理庫存和市場(chǎng)銷售。這些工具提供了即時(shí)信息，幫助農(nóng)民做出明智的經(jīng)營決策。
6. 垂直農(nóng)場(chǎng)和室內(nèi)農(nóng)業(yè)：計(jì)算機(jī)控制的垂直農(nóng)場(chǎng)和室內(nèi)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)使用智能燈光、溫度控制和水肥管理，實(shí)現(xiàn)高效的作物生產(chǎn)，獨(dú)立于自然環(huán)境。
7. 農(nóng)業(yè)機(jī)器視覺：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)用于識(shí)別作物中的病蟲害和雜草，從而幫助農(nóng)民有針對(duì)性地施用農(nóng)藥或進(jìn)行除草。
8. 區(qū)塊鏈技術(shù)：區(qū)塊鏈被用來追蹤食品供應(yīng)鏈，確保食品安全和透明度，從農(nóng)場(chǎng)到消費(fèi)者的每個(gè)步驟都可以追蹤。
需要注意的是，農(nóng)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展在不同國家和地區(qū)可能有所不同，受到當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)需求、資源可用性和技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施的影響。此外，隨著技術(shù)的不斷進(jìn)步，農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域也會(huì)不斷演化和創(chuàng)新。因此，建議查閱最新的農(nóng)業(yè)技術(shù)新聞和研究以獲取最新的發(fā)展現(xiàn)狀。
ZQ：計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用的典型案例有哪些？
ChatGPT：計(jì)算機(jī)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中有許多典型案例，以下是其中一些：
農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：農(nóng)場(chǎng)和農(nóng)田中使用各種傳感器和設(shè)備，例如土壤濕度傳感器、氣象站、水質(zhì)傳感器等，這些設(shè)備通過互聯(lián)網(wǎng)連接到云端，以監(jiān)測(cè)和控制環(huán)境條件。這有助于農(nóng)民更好地管理灌溉、施肥和氣象條件。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：計(jì)算機(jī)技術(shù)被用于精確農(nóng)業(yè)管理，包括精確施肥、灌溉和農(nóng)藥噴灑。通過使用GPS和地理信息系統(tǒng)（GIS），農(nóng)民可以根據(jù)土壤質(zhì)量和植物需求進(jìn)行精確的資源管理。
機(jī)器視覺：計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)被用于檢測(cè)和識(shí)別作物中的病蟲害、雜草和成熟度。這有助于農(nóng)民及時(shí)采取措施，保護(hù)作物并提高產(chǎn)量。
農(nóng)業(yè)機(jī)器人：自動(dòng)化農(nóng)業(yè)機(jī)器人被用于種植、收割、除草和農(nóng)田管理。這些機(jī)器人可以提高效率，減少人工勞動(dòng)成本。
農(nóng)業(yè)應(yīng)用程序：有許多移動(dòng)應(yīng)用程序和在線工具，幫助農(nóng)民計(jì)劃種植、監(jiān)測(cè)天氣、管理庫存、市場(chǎng)銷售等。這些應(yīng)用程序提供了實(shí)時(shí)信息和決策支持。
農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)分析：計(jì)算機(jī)幫助農(nóng)民和農(nóng)場(chǎng)經(jīng)理收集和分析大量數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)產(chǎn)量、監(jiān)測(cè)病蟲害、管理庫存和市場(chǎng)需求。
區(qū)塊鏈技術(shù)：區(qū)塊鏈被用于追蹤食品供應(yīng)鏈，確保食品的來源、質(zhì)量和安全。這有助于建立食品透明度和信任。
室內(nèi)農(nóng)業(yè)和垂直農(nóng)場(chǎng)：計(jì)算機(jī)控制的室內(nèi)農(nóng)業(yè)系統(tǒng)使用智能燈光、溫度控制和水肥管理，實(shí)現(xiàn)高效的作物生產(chǎn)，無需依賴自然氣候。
這些典型案例代表了計(jì)算機(jī)技術(shù)如何在農(nóng)業(yè)中發(fā)揮關(guān)鍵作用，以提高產(chǎn)量、資源利用效率和農(nóng)業(yè)可持續(xù)性。隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域?qū)⒗^續(xù)創(chuàng)新和改進(jìn)，以滿足不斷增長的全球食品需求。
ZQ：國際或國內(nèi)計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的品牌或產(chǎn)品有哪些？
ChatGPT：計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有許多國際和國內(nèi)的品牌和產(chǎn)品，它們提供各種技術(shù)和解決方案，用于提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率和可持續(xù)性。以下是一些知名的品牌和產(chǎn)品，截止到我知識(shí)截止日期（2021年9月），請(qǐng)注意這個(gè)列表可能不再最新：
國際品牌和產(chǎn)品：
John Deere（約翰迪爾）：約翰迪爾是一家美國農(nóng)業(yè)和建筑設(shè)備制造商，提供智能化農(nóng)業(yè)機(jī)械和農(nóng)場(chǎng)管理解決方案。
Trimble Agriculture（特瑞伯農(nóng)業(yè)）：特瑞伯農(nóng)業(yè)提供用于精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)的GPS和GIS技術(shù)，包括自動(dòng)化控制系統(tǒng)和農(nóng)業(yè)管理軟件。
CNH Industrial（CNH工業(yè)）：CNH工業(yè)是一家全球性的農(nóng)業(yè)和建筑設(shè)備制造商，擁有品牌如New Holland和Case IH，提供農(nóng)場(chǎng)機(jī)械和數(shù)字化農(nóng)業(yè)解決方案。
AGCO Corporation：AGCO是另一家全球性的農(nóng)業(yè)設(shè)備制造商，其產(chǎn)品包括農(nóng)場(chǎng)機(jī)械和智能農(nóng)場(chǎng)解決方案。
Climate Corporation（氣象公司）：氣象公司是著名的數(shù)字農(nóng)業(yè)公司，提供一系列農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析和決策支持工具。
IBM Watson Decision Platform for Agriculture（IBM沃森決策平臺(tái)）：IBM提供用于農(nóng)業(yè)的人工智能和大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，幫助農(nóng)民做出更明智的決策。
國內(nèi)品牌和產(chǎn)品：
云從科技：云從科技是一家中國物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司，提供農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，用于監(jiān)測(cè)農(nóng)田和農(nóng)場(chǎng)環(huán)境。
?？低暎汉？低暿侵袊患抑囊曨l監(jiān)控技術(shù)公司，他們提供用于農(nóng)場(chǎng)監(jiān)控和動(dòng)植物識(shí)別的解決方案。
大北農(nóng)科技：大北農(nóng)科技是中國領(lǐng)先的數(shù)字農(nóng)業(yè)公司，提供智能農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)分析解決方案。
追溯寶：追溯寶是一家中國公司，提供基于區(qū)塊鏈技術(shù)的食品供應(yīng)鏈追蹤和食品安全解決方案，用于農(nóng)產(chǎn)品溯源。
小麥科技：小麥科技是中國一家專注于農(nóng)業(yè)機(jī)器視覺的公司，他們開發(fā)用于病蟲害檢測(cè)和雜草識(shí)別的智能攝像頭和軟件。
這些是一些在國際和國內(nèi)農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域備受認(rèn)可的品牌和產(chǎn)品，它們?yōu)檗r(nóng)民和農(nóng)業(yè)從業(yè)者提供了各種數(shù)字化工具和技術(shù)，以提高生產(chǎn)效率、降低成本和改善農(nóng)業(yè)可持續(xù)性。請(qǐng)注意，隨著時(shí)間的推移，新的品牌和產(chǎn)品可能會(huì)出現(xiàn)，農(nóng)業(yè)技術(shù)領(lǐng)域也在不斷發(fā)展。因此，建議查看最新的市場(chǎng)情況和產(chǎn)品更新。
ZQ：國際或國內(nèi)計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的著名專家和學(xué)者有哪些？（小編生成了多次結(jié)果，ChatGPT每次給出的結(jié)果都不相同，說明以AI的智能也搞不清著名專家和學(xué)者有哪些，下文列出了AI生成的其中一次結(jié)果。）
ChatGPT：計(jì)算機(jī)農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域有許多著名的專家和學(xué)者，他們?cè)谵r(nóng)業(yè)技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和農(nóng)業(yè)工程等領(lǐng)域取得了重要成就。以下是一些國際和國內(nèi)的知名專家和學(xué)者，截止到我知識(shí)截止日期（2021年9月），這個(gè)列表可能不再最新：
國際專家和學(xué)者：
David Mulla：美國明尼蘇達(dá)大學(xué)的農(nóng)業(yè)與生物系統(tǒng)工程學(xué)教授，專注于農(nóng)業(yè)遙感和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。
John Stafford：美國康奈爾大學(xué)的農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)教授，研究農(nóng)業(yè)機(jī)器人和智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。
Simon Blackmore：英國哈珀亞當(dāng)斯大學(xué)的農(nóng)業(yè)工程學(xué)教授，是農(nóng)業(yè)機(jī)器人和自動(dòng)化方面的權(quán)威。
Lie Tang：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)教授，專注于數(shù)字農(nóng)業(yè)和智能農(nóng)業(yè)技術(shù)。
S?ren Skovsen：丹麥奧爾堡大學(xué)的農(nóng)業(yè)工程學(xué)教授，研究農(nóng)業(yè)機(jī)器視覺和無人機(jī)應(yīng)用。
David Lobell：美國斯坦福大學(xué)的環(huán)境地球科學(xué)教授，研究農(nóng)業(yè)氣象和數(shù)據(jù)科學(xué)應(yīng)用于農(nóng)業(yè)。
國內(nèi)專家和學(xué)者（中國）：
趙一雷：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院院長，是中國數(shù)字農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的知名專家。
楊慶峰：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)教授，研究精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)與數(shù)字化農(nóng)業(yè)技術(shù)。
姚天昉：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院的研究員，專注于農(nóng)業(yè)機(jī)器視覺和智能農(nóng)機(jī)。
王華東：中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院的研究員，研究農(nóng)業(yè)遙感和空間信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用。
邱炳權(quán)：中國農(nóng)業(yè)大學(xué)的農(nóng)業(yè)與生物工程學(xué)教授，專注于數(shù)字農(nóng)業(yè)技術(shù)和精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)。
這些專家和學(xué)者在農(nóng)業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新方面都有豐富的經(jīng)驗(yàn)，他們的工作有助于推動(dòng)計(jì)算機(jī)技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用和發(fā)展。如果您對(duì)特定領(lǐng)域或項(xiàng)目的專家感興趣，建議查閱相關(guān)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)和研究機(jī)構(gòu)的網(wǎng)站，以獲取最新信息。
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