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蜂巢矩陣葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)HEXAGON-IMAGING-PAM
日期:2022-08-31 09:30:40

蜂巢矩陣葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)

HEXAGON-IMAGING-PAM

葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)的六邊形戰(zhàn)士

精度高,面積大,功能全,應(yīng)用廣,文獻多,數(shù)據(jù)可視化!

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HEXAGON-IMAGING-PAM是德國WALZ公司新推出的大型蜂巢矩陣葉綠素?zé)晒獬上裣到y(tǒng)。它憑借高精度的脈沖振幅調(diào)制(PAM)技術(shù),可以對20×24cm的區(qū)域進行成像。分辨率高達1.2 MP(1000 x 1200 px, 2x2 binning技術(shù),實際是2000×2400),像素尺寸3.45 x 3.45 μm。

超高分辨率的基礎(chǔ)是成像區(qū)域光場的均勻性,在設(shè)計過程中,光源陣列中LED的位置是經(jīng)過精心布局的,以保證測量區(qū)域內(nèi)無陰影,所有成像區(qū)域內(nèi)的樣品均勻照光,樣品間的差異可以盡收眼底。大功率LED面板的冷卻效果非常好,可以大限度的延長LED的使用壽命。

增加遠紅光(FR)LED 面板,可用于測量所研究樣品的Fo'值。

HEXAGON-IMAGING-PAM采用蜂巢矩陣式LED面板拼接技術(shù),單個六邊形蜂巢矩陣單元之間LED的不平橫可以獨立補償,初衷是為實現(xiàn)樣品區(qū)域的理想照明提供更優(yōu)的選擇。

盡管成像區(qū)域很大,但是它依然足夠靈活,可以測量各種類型的樣品,如盆栽植物,穴盤中培養(yǎng)的植物,培養(yǎng)皿上的植物或多孔板中的藻類懸浮液。

滑動門設(shè)計,集成安全關(guān)閉功能,開門狀態(tài)下,飽和脈沖的強度會被抑制以保護操作人員的眼睛。

主要功能

l 原位測量:活體植物葉綠素?zé)晒獬上?,直觀顯示樣品光合作用光能利用差異,可導(dǎo)出彩色圖像。

l 成像功能:對Ft、Fo、Fm、Fv/Fm、F、Fm’、Y(II)、Y(NO)、Y(NPQ)、NPQ、qN、qP、qL、PS/50=ETR、Inh等參數(shù)進行成像分析。測定調(diào)節(jié)性能量耗散Y(NPQ),反映植物光保護能力,測定非調(diào)節(jié)性能量耗散Y(NO),反映植物光損傷程度。

l 程序測量功能:可自動程序測量熒光誘導(dǎo)曲線、快速光曲線和暗弛豫,也可手動測量;在測量過程中能自動分析所有熒光參數(shù)的變化趨勢;可以預(yù)編程進行自定義實驗流程,如模擬波動光。

l AOI功能:可在測量前或測量后任意選擇感興趣的區(qū)域(AOI),程序?qū)⒆詣訉x擇的AOI的數(shù)據(jù)進行變化趨勢分析,并在報告文件中顯示相關(guān)AOI的數(shù)據(jù)。所有報告文件中顯示的數(shù)據(jù)都可導(dǎo)出到EXCEL文件中。

l 成像異質(zhì)性分析功能:對任意參數(shù)任意時間的成像,可在圖像上任意選取兩點,軟件自動對兩點間的數(shù)據(jù)進行橫向異質(zhì)性分析,并可導(dǎo)出到EXCEL文件中。

l 成像數(shù)據(jù)范圍分析功能:對任意參數(shù)任意時間的成像,可分析任意兩個熒光數(shù)值之間有多少個像素點,多少面積(cm2。

l 突變株篩選功能:可跟據(jù)成像結(jié)果快速篩選光合、產(chǎn)氫/油、抗逆(抗鹽、抗旱、抗病等)等突變株。

l 微藻毒理研究功能:可同時測量496孔板,即384個微藻樣品(對照和處理組)的光合活性,軟件自動給出處理組樣品相對于對照組的光合抑制百分比。

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應(yīng)用領(lǐng)域

l 光合作用研究:可以在完全相同的條件下同時對大量樣品進行成像

l 植物病理學(xué):病斑部位(包括肉眼不可見時)成像以及病斑擴散的時空動力學(xué)

l 植物脅迫生理學(xué):肉眼不可見生物/非生物脅迫損傷的早期檢測

l 遺傳育種:出苗后大規(guī)??焖俸Y選高光合/抗旱/抗熱/抗凍/抗病等植株

l 突變株篩選:快速篩選模式植物的光合突變株、抗逆突變株、產(chǎn)氫微藻突變株等

l 微藻毒理學(xué):不同毒物濃度多個重復(fù)的樣品一次測完,軟件自動計算抑制比率

l 其它多種擴展研究

成像參數(shù)

Fo, Fm, F, Ft, Fm', Fv/Fm, Y(II), qL, qP, qN, NPQ, Y(NPQ), Y(NO), PS/50=ETR,Inh.

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產(chǎn)地:德國WALZ


參考文獻

數(shù)據(jù)來源:光合作用文獻Endnote數(shù)據(jù)庫,原始數(shù)據(jù)來源:Google Scholar。

注:HEXAGON-IMAGING-PAM為新產(chǎn)品,暫無文獻發(fā)表,研究成果可參考M-IMAGING-PAM發(fā)表文章。

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